TensorFlow练习19: 预测天朝铁路客运量

以前做的练习还没有涉及过时间序列数据(洋文Time Series Data),一个最明显的例子是股票价格。

时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。

一年一度的春节又要来了,火车票已经开售。本帖就简单预测一下未来几个月天朝铁路客运量。 继续阅读TensorFlow练习19: 预测天朝铁路客运量

TensorFlow练习18: 根据姓名判断性别

本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型;我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练。

使用同样的数据集还可以训练起名字模型,参看:

继续阅读TensorFlow练习18: 根据姓名判断性别

发文后自动分享到微博和Twitter-Python

我在每次发帖后都会把帖子手动分享到微博、Twitter等社交网络,但是很多时候我会忘,于是我就想自动化这个过程。

本站使用的是WordPress博客系统,不知道有没有现成的插件。我使用Python做,原因是我有切换到Django的打算,使用Python做可以方便以后集成。还有就是,我对PHP不熟。 继续阅读发文后自动分享到微博和Twitter-Python

TensorFlow练习17: “声音大挪移”

看见本帖标题,你可能会问:“声音大挪移”是什么鬼玩意,和张无忌有什么关系。

如果你没看过鬼畜,先温习两个:【元首】粉红的回忆【圣地亚哥金曲】客官不可以。(本帖内容和鬼畜关系不大)

前文《实现谷歌Deep Dream》可生成带有艺术感的图片。其实,还有另一种合成图片的方式,洋文叫Style Transfer,这种方法需要用到两张图片,如下图:

皮特  + picasso_selfport1907 = pitt_picasso_content_5_style_10
皮特 + Style = 皮特 Style

Style Transfer的原始论文:https://arxiv.org/abs/1508.06576;基于Torch的代码实现:neural-style 继续阅读TensorFlow练习17: “声音大挪移”

OpenCV检测场景内是否有移动物体

本帖使用OpenCV检测移动的物体(洋文:Motion Detection)。它的应用非常广泛,常用在视频监控(当摄像头内有移动物体出现时,摄像头会自动抓拍,并保存图像/视频)、车流量监控等等。

我喜欢听着音乐上大号,我就想有没有办法在我上大号时自动播放音乐,智能马桶的滚粗(能放音乐的应该不多)。这时,我想起了闲置的树莓派,使用OpenCV+树莓派做Motion Detection,只要检测到有移动的东西(人)就开始播放音乐。恩,没错,本人相当懒。另外,在上大号时被摄像头照着也挺别扭。

Motion Detection的实现方法有很多,我使用的方法是Background subtractiontutorial_py_bg_subtraction继续阅读OpenCV检测场景内是否有移动物体

PyMongo模块的使用-MongoDB的Python接口

MongoDB是近年来非常流行的开源NoSQL数据库,它使用JSON存储数据。

PyMongo是Mongo官方开发Python模块,用来操作MongoDB数据库。

我做的一个爬虫用到了MongoDB。

继续阅读PyMongo模块的使用-MongoDB的Python接口

TensorFlow练习16: 根据大脸判断性别和年龄

本帖使用TensorFlow做一个根据脸部推断照片人物年龄和性别的练习,网上有很多类似app。

训练数据 – Adience数据集

Adience数据集来源为Flickr相册,由用户使用iPhone或者其它智能手机设备拍摄,该数据集主要用于进行年龄和性别的未经过滤的面孔估计。同时,里面还进行了相应的landmark的标注,其中包含2284个类别和26580张图片。 继续阅读TensorFlow练习16: 根据大脸判断性别和年龄

TensorFlow练习15: 中文语音识别

语音识别的应用领域非常广泛,洋文名Speech Recognition。它所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音,将语音中包含的文字信息“提取”出来。

语音识别是前文《聊天机器人》必不可少的一个组件,本帖就使用TensorFlow做一个中文语音识别。 继续阅读TensorFlow练习15: 中文语音识别

TensorFlow练习14: 使用深度学习给黑白图像上色

网上有很多使用PS给黑白老照片上色的教程,下图是P上颜色的爱因斯坦:

TensorFlow练习14: 使用深度学习给黑白图像上色 TensorFlow练习14: 使用深度学习给黑白图像上色

于是,有大牛使用深度学习制作了一个自动给黑白图像上色的模型,非常非常的牛叉。

本帖就使用前文的妹子图训练这个模型,看看效果。

由于原作者使用的TensorFlow版本太旧,不能直接运行,我做了一点修改。 继续阅读TensorFlow练习14: 使用深度学习给黑白图像上色

TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri、Google Now、Amazon Alexa、微软小冰等等。前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能。

本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人。这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型)。使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的《RNN生成古诗词》《RNN生成音乐》类似。 继续阅读TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人