Ubuntu 安装 XGBoost-Python和R

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting(also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment(Hadoop, SGE, MPI) and can solve problems beyond billions of examples.

XGBoost可在Windows、Linux、Mac OS X上使用,支持多种编程语言:C++, Python, R, Java, Scala, Julia等。 继续阅读Ubuntu 安装 XGBoost-Python和R

Rcpp: 结合R与C++提高程序执行效率

Rcpp是一个可以让R透过C++语言提升执行效率的模块,通过它可以将C++引入R中使用,适用于提高性能和接入已有算法库的场合。

Rcpp在R中提供了一个非常简单又好用的C++语言介质,让使用者可以很轻松的结合R与C++,降低程式开发的技术门槛,大幅提高R程式的执行速度。 继续阅读Rcpp: 结合R与C++提高程序执行效率

Ubuntu 安装 R

R语言是开源的专注于科学统计和数据分析的的编程语言。

Ubuntu 16.04安装使用R

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