MovingAverage-滑动平均

MovingAverage可翻译为滑动平均或移动平均,是做时间序列预测时用到的简单方法。

计算方法:对于一个给定的数列,首先设定一个固定的值k,然后分别计算第1项到第k项,第2项到第k+1项,第3项到第k+2项的平均值,依次类推。

下面代码取自TensorFlow源代码:

以1、2、3、4、5共5个数为例,window为3,计算过程为:(1+2+3)/3=2,(2+3+4)/3=3,(3+4+5)/3=4。 继续阅读MovingAverage-滑动平均