TensorFlow练习2: 对评论进行分类

本帖是前一贴的补充:

  1. 使用大数据,了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足,当我没说
  2. 训练好的模型的保存和使用
  3. 使用的模型没变,还是简单的feedforward神经网络(update:添加CNN模型)
  4. 如果你要运行本帖代码,推荐使用GPU版本或强大的VPS,我使用小笔记本差点等吐血
  5. 后续有关于中文的练习《TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人》《TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词》《TensorFlow练习18: 根据姓名判断性别

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TensorFlow练习1: 对评论进行分类

TensorFlow是谷歌2015年开源的一个深度学习库,到现在正好一年。和TensorFlow类似的库还有Caffe、Theano、MXNet、Torch。但是论火爆程度,TensorFlow当之无愧,短短一年就在Github就收获了4万+颗星,把前面几个库获得的star加起来也不敌TensorFlow。

TensorFlow使用C++开发,并提供了Python等语言的封装。如命名一样,TensorFlow为张量从图一端流动到另一端的计算过程,可以把张量看作矩阵(矩阵rank为2,Tensor的rank更高)。TensorFlow并不是一个抽象程度特别高的库,但是它实现了所有深度学习所需的函数。貌似有几个高度抽象的库使用TensorFlow做为后端。 继续阅读TensorFlow练习1: 对评论进行分类