可视化Google Inception V3模型的网络结构

深度学习涉及到图像就少不了CNN模型,前面我做过几个关于图像的练习,使用的CNN网络也不够”Deeper”。我在做对象检测练习( Object Detection)时,需要用到更复杂的网络结构。本帖就使用TensorBoard看看Inception V3模型的网络结构。

Inception (GoogLeNet)是Google 2014年发布的Deep Convolutional Neural Network,其它几个流行的CNN网络还有QuocNetAlexNetBN-Inception-v2VGGResNet等等。

Inception V3模型源码定义:tensorflow/contrib/slim/python/slim/nets/inception_v3.py

训练大的网络模型很耗资源,幸亏TensorFlow支持分布式:

TensorBoard可视化Inception V3模型

使用TensorBoard查看Graph:

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可视化Google Inception V3模型的网络结构

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