TensorFlow练习21: 把Deep Dream应用到视频上

前帖<实现谷歌Deep Dream>可以生成扭曲的图像,本帖就基于前一贴的代码在视频上应用Deep Dream,应该能生成比较抽的视频。

代码逻辑:

  1. 使用ffmpeg从视频中提取帧
  2. 为每一帧图像应用Deep Dream
  3. 使用ffmpeg把帧图像重新组合成视频,最后和音频合并

  • 生成的视频效果(https://youtu.be/Sy9PXSXfEOA)
  • 原始视频:http://www.bilibili.com/video/av7336429

撇脚的代码:

自行尝试使用不同的layer和参数组合。

后续练习:把Styler Transfer应用到视频上

ps. Python 3.6已正式发布

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《TensorFlow练习21: 把Deep Dream应用到视频上》有1个想法

  1. 看了一下视频的效果,发现不是很明显.原来的deepdream的代码,会将输入的图片循环进行处理,所以得到的图片会比较离谱.博主可以多做几次.但是因为做完处理图像会缩小,也可以将原来的视频画面分成好几部分,做完处理之后再合并.

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